原题链接：

https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/description/

题目描述

合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。

示例:

输入:[  1->4->5,  1->3->4,  2->6]输出: 1->1->2->3->4->4->5->6复制代码

题目解析：

这个题目跟 相似，是其进阶版。最好先去看下的解法。

需要做题者熟悉链表结构和链表的遍历。

思路

思路一

从的基础上，我们已经能够解决两个有序链表的问题，现在是k个有序链表，我们可以将第一二个有序链表进行合并，然后将新的有序链表再继续跟第三个有序链表合并，直到将所有的有序链表合并完成。 这样做思路上是可行的，但是算法的时间复杂度将会很大，具体就不计算了。有兴趣的自己计算下。

思路二

根据思路一，我们是一个一个地将有序链表组成新的链表，这里一个进行了k-1次两个有序链表的合并操作。而且随着新链表越来越大，时间复杂度也会越来越高。 这里有一种简化的方式，可以先将k个有序链表先以2个链表为一组进行合并，得出结果后，再将所有的新有序链表继续上面的方式，2个链表为一组进行合并。直至将所有的有序链表进行合并。 这个思路会比思路一的算法复杂度少一点。

思路三（推荐）

我们换个不一样的思路。我们先遍历一次所有的链表中的元素。然后将元素全部放在一个数组里面。接着对这个数组进行排序，最终将排序后的数组里面的所有元素链接起来。 这种方案的复杂度和代码量会比前集中思路更好，更简单。

空间复杂度：因为需要一个数组，所以需要额外的空间。这个空间的大小就是链表元素的个数 时间复杂度：假设一个是n个元素，对链表进行遍历(n),对数组进行排序(排序算法可以达到nlogn)，最终链接所有元素(n),就是 （n+nlogn+n），也就是O(nlogn)。

代码（Python）

思路三代码

def mergeKLists(self, lists):        """        :type lists: List[ListNode]        :rtype: ListNode        """                #遍历链表，将所有链表的所有元素放到一个数组里面        nodeList = []        for i in range(len(lists)):            currentNode = lists[i]            #遍历某个链表            while(currentNode):                nodeList.append(currentNode)                currentNode = currentNode.next                        #根据node的val对数组进行排序          nodeList = sorted(nodeList,key = lambda x:x.val)                #对排序好的数组的元素，一个个地连接成新的链表（这里的tempHead是为了方便设置的头节点）        tempHead = ListNode(0)        currentNode = tempHead        for i in range(len(nodeList)):            currentNode.next = nodeList[i]            currentNode = currentNode.next                    return tempHead.next复制代码

谦言忘语

个人目前只懂一丁点python语法，所以不做语法上的优化，而且整体代码风格效果会尽量跟C语言趋于一致。